AI-Powered • Real-time Detection • Gratis

Deteksi Sampah
B3 vs Non-B3
dalam Sekejap

Foto sampah — AI kami berbasis MobileNetV2 & MobileNetV3 langsung mengklasifikasikan apakah berbahaya atau tidak. Bantu jaga lingkungan Indonesia, mulai dari rumah.

🚀 Mulai Deteksi Gratis Pelajari Cara Kerja →
30K+ Gambar Training
2 Kelas: B3 & Non-B3
<2 s Waktu Deteksi
94% Akurasi Model
Model aktif · MobileNetV2 & V3
Transfer learning · ImageNet
♻️
B3 Waste Detector
Live
📷
Foto atau upload gambar sampah
Menganalisis gambar... 94%
✅
Non-B3
AMAN — Dapat didaur ulang
92.4% Keyakinan
0.076 Sigmoid
0.45 Threshold
AI Signal Processing
🔋
Baterai terdeteksi B3
Penanganan khusus diperlukan
💪 MobileNetV2 & MobileNetV3
📊 YOLOv8 Object Detection
🔍 Threshold Adaptif
🌏 Dataset Multi-Sumber
⚡ Streamlit Deployment
🔄 Cara Kerja

3 Langkah Mudah,
Hasil Instan

Tidak perlu keahlian teknis. Foto, analisis, selesai. Hasil lengkap dengan confidence score dan panduan penanganan.

Step 01
📷
Foto atau Upload Gambar
Gunakan kamera langsung dari browser atau upload foto dari galeri. Mendukung JPG, PNG, WEBP. Tidak perlu instalasi apapun.
Step 02
🧠
AI Menganalisis Secara Real-time
Model Multi-MobileNet (V2 & V3) dengan transfer learning dari ImageNet memproses gambar dan mengenali karakteristik sampah B3 dalam <2 detik.
Step 03
📊
Hasil, Skor & Rekomendasi
Dapat klasifikasi B3/non-B3, confidence score, risk gauge, dan panduan penanganan yang tepat. Export sebagai PNG.
✨ Fitur Unggulan

Lebih dari Sekadar
Classifier Biasa

Dibangun dengan teknologi mutakhir, dioptimalkan untuk kondisi lapangan Indonesia, dan dirancang untuk pengguna awam sekalipun.

🧠
Multi-MobileNet V2 & V3 Transfer Learning
Backbone pre-trained ImageNet di-fine-tune khusus pada dataset sampah Indonesia. Akurasi tinggi dengan model ringan yang efisien di CPU.
🎯
YOLOv8 Object Detection
Deteksi dan lokalisasi objek dengan bounding box presisi tinggi. Bisa mengenali lebih dari satu objek dalam satu frame gambar.
📷
Kamera Langsung + Upload
Foto real-time dari browser atau upload dari galeri. Riwayat deteksi tersimpan otomatis per perangkat tanpa perlu login.
🔥
Threshold Adaptif untuk B3
Threshold dikalibrasi khusus menangani imbalance dataset B3:non-B3. Recall kelas B3 diutamakan demi keselamatan pengguna.
📄
Riwayat Deteksi & Export PNG
Semua hasil tersimpan otomatis. Export sebagai gambar PNG berkualitas tinggi atau lihat statistik lengkap sesi deteksi.
📚
Edukasi Penanganan Sampah
Setiap hasil dilengkapi penjelasan mudah dipahami dan panduan step-by-step cara membuang atau mendaur ulang dengan benar.
📊 Performa Model

Akurasi Tinggi,
B3 Tidak Terlewat

Dilatih dengan dataset multi-sumber dan augmentasi agresif. Recall kelas B3 diutamakan agar tidak ada sampah berbahaya yang lolos terklasifikasi.

Akurasi Keseluruhan94.2%
Recall Kelas B391.8%
Precision93.5%
F1 Score92.6%
94%
Akurasi Validasi
MobileNetV2 & MobileNetV3 · Fine-tuned · fp16
✅ 30K+ Gambar Training
🔄 Transfer Learning
⚖️ Class Weighting
✨ Label Smoothing
📊 Mixed Precision fp16
🌟 Data Augmentation
⚠️ Kenali Perbedaannya

B3 vs Non-B3 —
Jangan Sampai Tertukar

Memilah sampah dengan benar adalah langkah pertama menjaga lingkungan dan kesehatan keluarga. Kenali karakteristiknya.

☣️
Sampah B3
Berbahaya & Beracun — Penanganan Khusus
  • 🔋 Baterai bekas — AA, AAA, lithium, HP, laptop
  • 💊 Obat-obatan dan suplemen kadaluarsa
  • 🛊️ Oli mesin bekas, bensin, solar, pelumas
  • 🧹 Cairan kimia rumah: pembersih toilet, pemutih, soklin
  • 🎨 Cat tembok, pylox, thinner, lem G, sealant kimia
  • 🌿 Pestisida, insektisida, herbisida, fungisida
  • 📱 HP rusak, charger, printer, kabel elektronik
  • 💡 Lampu neon, lampu TL, LED bekas (mengandung merkuri)
✅
Sampah Non-B3
Aman — Bisa Didaur Ulang atau Kompos
  • 📜 Kertas, kardus, koran, majalah, struk belanja
  • 🧹 Plastik biasa: botol air mineral, gelas plastik, sedotan
  • 👣 Kaleng aluminium, kaleng besi, kaleng susu
  • 👓 Pakaian, kain, handuk, sepatu bekas
  • 🥬 Sisa makanan, kulit buah, daun kering, ranting
  • 📦 Bungkus snack, tisu bekas, gabus, styrofoam
  • 🍾 Botol kaca, wadah kaca, toples kaca bersih
  • 🖤 Kemasan skincare kosong (pot krim, tube lotion)
⚙️ Stack Teknologi

Dibangun dengan
Tools Terpercaya

Kombinasi framework ML terkini, dataset publik multi-sumber, dan infrastruktur deployment ringan yang dapat diakses dari mana saja.

TensorFlow 2.x
Keras MobileNetV2 & MobileNetV3
YOLOv8 Ultralytics
Streamlit
OpenCV
Plotly
scikit-learn
Transfer Learning
Mixed Precision fp16
Class Weighting
Label Smoothing
Augmentation Pipeline
NumPy · Pandas
Matplotlib

Dataset Sumber

📦Garbage Classification V2 — Kaggle
♻️Waste Classification Data — Kaggle
🔋E-Waste Dataset WEEE — Roboflow
📷Batteries Object Detection — Roboflow
🌏TACO Litter Dataset
📱E-Waste Image Dataset — Kaggle
🌿Waste Detection 2.0 — Roboflow
♿Recyclable & Household Waste — Kaggle
📦Garbage Classification V2 — Kaggle
♻️Waste Classification Data — Kaggle
🔋E-Waste Dataset WEEE — Roboflow
📷Batteries Object Detection — Roboflow
🌏TACO Litter Dataset
📱E-Waste Image Dataset — Kaggle
🌿Waste Detection 2.0 — Roboflow
♿Recyclable & Household Waste — Kaggle
Mulai Sekarang · 100% Gratis · Tanpa Registrasi

Deteksi Sampah B3
di Sekitarmu Sekarang

Tidak perlu daftar, tidak perlu install. Buka aplikasi, foto sampahnya, dan dapatkan hasil klasifikasi dalam kurang dari 2 detik.

🚀 Buka Aplikasi Deteksi
Powered by MobileNetV2 & V3 · YOLOv8 · Streamlit · TensorFlow

Landing Page

Tak ada apa pun di sini!